深圳市民围观智能咖啡机器人。

这一周，“人工智能”（AI）有点火。

15日，科技部召开《新一代人工智能发展规划》暨重大科技项目启动会，确定了人工智能“国家队”——百度、阿里巴巴、腾讯、科大讯飞。

16日，百度召开世界大会，发布全新的自动驾驶和AI人车交互的新产品。同日，素有“中国科技第一展”之称的中国国际高新技术成果交易举行，多款人工智能产品燃爆现场。

在社会各界举行的年度峰会和论坛上，“人工智能”都是热门议题之一。这些现象无一不在宣告，人工智能浪潮的强势来袭。

然而，人工智能将如何改变我们的生活？到底有多大的市场？很少有人说得清。

人工智能到底能做到什么？批改作业、阅高考卷、判案

16日下午，在上百名企业家云集的中外管理官产学恳谈会上，有企业家忧心忡忡地问道，“人工智能会让哪些行业消失？”

近来，美国《经济学人》杂志、麦肯锡咨询公司、英国牛津大学等也不断发表报告，预示大部分人类的工作会被AI取代。其中，司机是公认可以替代的职业，而老师、医生、法官多被认为无可替代。

百度CEO李彦宏16日表示，业界对无人车量产的判断时间为2020年，但他们将这一时间提前到明年7月,“前不久,我们刚刚宣布和金龙汽车合作,生产一款无人驾驶的小巴车阿波龙,在2018年7月份实现量产。”

司机“失业”的时间看来不远了，但老师、医生和法官真的能稳坐钓鱼台吗？

科大讯飞联合创始人江涛说：“老师大量的脑力劳动是批改作业。我们做了人工智能自学网，通过批改作业，搜集孩子的单元考、月考、平时作业的数据，准确找到孩子学习薄弱环节。人工智能的价值不仅是降低老师脑力工作强度，而是真正实现孔子说了两千多年一直无法实现的因材施教，通过改卷子知道学生做错题是因为哪些知识点不扎实、该复习什么，他们比一般老师记得更清楚。”

去年初，科大讯飞与国家考试中心成立了联合实验室，取得了一系列突破。去年江苏省高考，人工智能系统在后台做质监，将孩子的作文扫描输入后，像人类老师一样打出分来，准确度和专家组的一致性高达92.8%。

江涛自豪地表示，科大讯飞研发的医师助理机器人还参加了执业医师考试，拿到了超过9成医学生的456分（满分600），连肺部CT片都会看。他们的机器为上海高院服务，对法庭庭审过程进行辅助判案，省去了法官大量的工作。

然而，正如李开复所说：“未来可能只有10%的人能做到有创意或战略性或顶尖的工作，但并不意味着另外90%的人就无事可做。他们可能会走向服务性的、最好是有爱的工作。”

中国人工智能市场多大？上千亿市场待挖掘

今年10月，党的十九大报告指出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。《新一代人工智能发展规划》也明确提出：到2020年人工智能总体技术和应用与世界先进水平同步，核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元；到2025年部分技术与应用达到世界领先水平，核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元；到2030年技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

然而，据艾媒咨询发布的数据显示，2016年中国人工智能产业规模已达100.60亿元，增长率43.3％，预计2017年将升至51.2％，产业规模达152.10亿元，并于2019年增至344.30亿元。分析人士表示，这一数字距离1500亿目标甚远，证明中国人工智能产业发展潜力巨大。

市场这么大，谁能不心动？国内以BAT等为代表的互联网企业正争相加大以抢占风口，许多海外创业公司也纷纷进入中国市场。

近日，腾讯对外发布“AI生态计划”，将通过开放100项AI技术，孵化100个AI创业项目，推出300个“云+创业百万扶持计划”，为1000个合作伙伴赋能。

此前，百度宣布了“ALL in AI”战略布局，全力推动百度转型成人工智能平台型公司。随后又公布其AI生态开放战略，对社会开放60项AI核心能力。

阿里巴巴同样正在加大对人工智能的投资布局。阿里巴巴主要围绕自身电商业务进行布局，试图将人工智能更好地赋能商业生态。近日，阿里巴巴公司宣布将在三年内投资150亿美元用于前沿科技领域,其中包括量子计算和人工智能技术。

“人工智能的大爆发并没有完全到来，市场还是存在着非常多的细分机会，光靠几家巨头公司并不能完全实现。”腾讯开放平台副总经理王兰表示。

人才缺口超500万咋破？专家：加强顶层设计

AI大战已经打响，人才的缺口却成了问题。早在2016年，工信部教育考试中心副主任周明就曾透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。一些业内人士也表示，国内的供求比例为1：10，供需严重失衡。

领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，领英平台的全球人工智能领域专业技术人才数量超过190万，美国拥有最为庞大的人才库，数量超过85万人；而在中国这个数字仅仅是超过5万人，在全球排名第七位。

桐桐是一家互联网企业的程序员，近日正在拼命学习，准备转做算法工程师。“因为算法工程师工资高呀！”他坦率地说。目前国内人工智能相关岗位应届毕业生的起薪基本都在12.5k/月以上，毕业3年后人工智能岗位的技术人员，平均月薪在25k以上，基本实现薪酬翻番。

数据挖掘高级工程师王兴军介绍：“目前业内的基本情况是：顶层人工智能人才来自美国硅谷和国内外高校，一线员工有很大一部分是内部转岗，还有部分是通过校园招聘来的。”

然而，这并非长久之计。上海市科学学研究所副研究员李辉和王迎春建议，培养和集聚人工智能高端人才，要根据人工智能发展规律和趋势，加强顶层设计，综合施策。首先，可以适当增加人工智能相关专业招生名额，多渠道筹措培养经费，加强人工智能研究的基础设施建设。其次，鼓励深度交叉学科研究与人才培养。可以借鉴伦敦的相关经验，在北京、上海等高校和学科丰富的地区，打造智能学科群。第三，推进产学研合作的新培养模式，鼓励企业创办研究机构，与学校联合建设实验室，培养人才。第四，制定专门政策，实现人工智能高端人才精准引进，支持企业和高校联合引进世界一流领军人才。最后，积极吸引海外相关人才回国创新创业，共同推动中国人工智能技术取得突破性进展。